供应链规划公司 Tools Group 首席执行官 Inna Kuznetsova 表示：“疫情前，在零售业、尤其是时尚零售领域，大家更加关注促销，并以合适的方式将产品提供给消费者，实现各种个性化服务体验。值得注意的是，为客户提供通用的服务与体验，早已不足以构成零售商的优势，而是基本要求。”尤其是，随着通胀和物价上涨，消费者不断缩减非必需支出时，供大于求的现象便为零售业带来了一次巨大挑战。
因此，短期看，通过个性化服务体验增进商品流通和购买率，或许就是一个缓解过量库存的有效方式。
库存压力会为环境问题带来怎样的隐忧与压力？Inna Kuznetsova 表示：“如果没有计划和目标地去销售商品、减少多余库存，必然会增加从仓库到商店的出货频率和周期，而每一次出货都意味着一次二氧化碳排放，从而增加环境压力。”在他看来，人工智能驱动下的物流出货规划和分配，便可以帮助商家更加精确，同时也能更高效、更可持续地运营。
因而通过数据分析，企业可以获得有价值且相对便捷的操作流程，为产品销售提供相关定价、销售、折扣调整等等自动化指南。由此，零售商可以更好地规划、控制库存量，优化供应链运营效率，并在一定程度上降低人力成本。
目前，Zara 便在借助人工智能进一步实现其可持续发展目标，从设计到物流清晰掌握各个环节的有效数据，通过对数据的分析整理，不断发现问题、解决问题、持续升级供应链体系、并做出准确预测。
Kearney 消费者实践合伙人 Timothy Derr 表示：“我们应具备一定的需求预测能力来了解顾客的需求，这样或许才能够快速找到解决方案，提高销售效率，从而减少供应链的压力。”WWD
撰文 WWD编辑部
编辑 Russell