容器化基础知识

Docker 是一个开源的应用程序软件，它允许开发者打包软件到一个轻量级、无状态的容器中。这种方法使得在任何环境中运行这些应用程序变得容易。Docker 通过提供一致的平台，简化了部署过程，使得开发人员可以快速交付代码，而不需要担心与底层基础设施的兼容性问题。

镜像和容器

在 Docker 中，镜像是用来创建容器的模板。每个镜像都包含了一份或多份文件系统，并且可能包括执行代码，如 Web 服务器或数据库服务。当你启动一个新的容器时，你可以选择使用现有的镜像或者创建一个新的，从而根据你的需求定制它。在实际操作中，我们会经常看到一些官方维护的大型公共库，比如 Python 或 MySQL 的官方图表，这些都是经过优化和测试过的，可以直接用于生产环境。

网络模式

在 Docker 环境中，每个容器默认都会被分配到自己的桥接网络上，这种方式称为 bridge 模式。除了这个默认网络之外，还有其他几种可用的网络模式，如 host、none 和 container: <name|id> 等。在实际项目中，我们通常会根据具体需求来选择合适的网络模式，比如如果你的应用需要与主机进行通信，那么就应该选择 host 模式；如果你的应用需要与其他某个特定的容器通信，则可以使用 container: <name|id>。

数据卷和持久存储

数据卷是一种特殊类型的磁盘空间，它能让你在宿主机上对应目录下查看并修改正在运行中的容器里的文件。这对于调试非常有用，因为它允许你直接从宿主机访问和修改日志文件等内容。但是，如果不小心删除了这些数据卷上的内容，也可能导致生产环境出现问题，所以在使用数据卷时必须格外小心。此外，为了解决这一问题，在实际运维管理中我们通常会采用配置持久存储方案，比如挂载到 /var/lib/docker/volumes/ 目录下的挂载点，以确保重要数据不会丢失。

Docker compose 和 Swarm 集群管理工具

当我们开始处理多个服务的时候，就需要考虑如何更好地管理它们。这时候，Docker 提供了两款强大的工具：Compose 和 Swarm。Compose 是一种定义并运行复杂服务集群（如 web 前端、数据库或后端微服务）的工具，它能够以 YAML 文件形式定义各组件及其依赖关系，然后自动完成部署过程。而 Swarm 则是一个分布式集群管理系统，它能够将单台计算机转变为整个稳健可靠的事务性分布式系统，让用户可以轻松地扩展工作负载，同时保持高性能。此外，随着 Kubernetes 的普及，现在很多人也倾向于将其作为替代品来进行集群编排工作，但这属于更高级别的问题讨论范畴了。