首先，我们需要理解为什么电动牙刷会“惩罚”自己。其实，这并不是真的存在一种超自然的力量让电动牙刷自行受到惩罚，而是我们通常所说的“自我保护”或者说是预防措施。当一个电动牙刷因为使用不当、维护不良或其他原因出现问题时，它就会采取一些措施来限制自己的工作，避免进一步损害。
其次，当一个用户长时间连续使用高强度清洁模式而没有适当休息时，电动牙刷可能会自动降低清洁模式，以减轻自身磨损。例如，如果它检测到过热的情况，它可能会暂停工作以避免因过热导致内部组件损坏。在这种情况下，可以说电动牙刷是在对自己进行惩罚，因为它选择了停止工作而不是继续冒险造成更大的破坏。
再者，有些高级型号的电动牙刷配备有智能系统，可以监测和记录每一次使用情况。如果用户经常忽略口腔卫生指导，比如保持规定时间清洁、正确的角度等，那么这些智能系统可能会根据数据分析出发，调整未来的一些设置，如减少清洗速度、增加警告提醒等，以此来提醒用户改善用法，从而间接地对自己进行了一种形式上的惩罚。
此外，在某些情况下，一旦发现任何异常，比如异响、振動增多等信号， 电动牙刷可能就会自动进入维修模式，并且提示用户将其送去检查和维修。这可以看作是一种主动采取行动以防止进一步的问题发生，是一种为了自身健康（即功能）的考虑行为。
还有的时候，由于设计上的一些固有缺陷或者生产过程中存在的小瑕疵，即使小心翼翼地照顾，也难逃遭遇故障。比如某个部件逐渐失效，但这个过程很缓慢，不至于立即造成严重后果。在这样的情形下，我们可以认为这是一种内在机制中的“惩罚”，因为它迫使该部件尽快被更换或修复，以确保整体性能正常运行。
最后，如果我们把这一切都放在一张大图上来看待，每一次我们的错误操作都是向电子设备发出一个信息——它们需要更加细致地观察和学习人类行为，并通过自身设定的规则来反馈给我们，让我们的行为能够更加符合他们设计出来执行任务的初衷。这就像是一个不断迭代优化的一个过程，其中包括了对自己的约束和限制，以及通过这些约束促进更好的发展和适应能力提升。所以说，“如何让电子产品‘知道’应该如何‘惩罚’自己”，实际上也就是如何让它们变得更加聪明，更能理解人类需求，同时又不会因误解而做出错误反应从而引起更多麻烦。此类讨论对于开发新的智能技术具有重要意义，同时也是研究人工智能安全性的一个关键领域。